E2 交通環境情報ポータル「MD communet®」

交通環境情報ポータル「MD communet®」

世の中に散在するモビリティ分野の多種多様なカタログデータを一元的に集約するとともに、アイデア創出のためのコミュニケーションの場を様々な形で形成することで、社会課題の解決や新しい価値創出を支援します。

技術開発/取り組み概要と成果

ポータルサイトの提供価値

ポータルサイトの仕組み

◎ 2021年4月に一般公開を開始
◎ 機械学習を活用したマッチングシステムの導入
◎ オープンデータを含む7000件超のカタログデータを掲載

MD communet®が解決しようとしている課題

◎様々なデータを保有しているが、その価値がわからない
◎モビリティデータの活用イメージがなかなか思いつかない、世の中のニーズがわからない
◎サービスを作るうえで必要なデータを誰が持っているのかわからない

「MD communet®」の取組事例

社会課題解決のために、民間企業や自治体と連携し、交通環境情報を活用したサービス提供の事例創出に向けた実証実験を行っています

取組事例❶ 民間企業における物流業務効率化実証例

商用車のデジタルタコグラフから取得した過去の車両プローブデータを用いて、配送先毎に異なる搬送ルール（プロファイル情報）を自動生成し、デジタルタコグラフの音声機能でドライバーに案内通知するサービスを開発しました。配送先プロファイル情報を配送先に到着する直前にドライバーへ知らせることで、個別のルールを都度確認する負担を軽減する効果が確認できました。

◎利用データ： 車両プローブデータ、配送先店舗位置情報

取組事例❷ 自治体（横手市）における除雪課題実証例

除雪出動判断のための道路パトロール業務を交通環境データを活用することで代替／効率化できるかの検証に取り組みました。地図上から特定箇所を選択することで「降雪状況、積雪深状況、道路交通状況、定点カメラ画像など」を確認できるダッシュボードを作成。状況に応じて「ドラレコ映像」を確認しながら、街のパトロール業務を遠隔化ができることを実証しました。

◎利用データ： 車両プローブデータ、ドラレコ映像、定点カメラ画像、気象情報

取組事例❸ 自治体（京都市）における渋滞課題実証例

渋滞という課題を解決するために、まずは渋滞発生頻度の高い道路を正しく把握することが必須です。地図上で渋滞状況を把握したい区画を選定することで、区画内のどの道路が渋滞発生率が高いかを確認可能なツールを作成。期間、曜日、時間帯などで傾向を把握して、渋滞施策の展開箇所や施策の前後比較（効果検証）などを客観的データで確認可能となりました。

◎利用データ： 車両プローブデータ

取組事例❹ 交通環境情報の活用テンプレート化

複数の交通環境情報を重ね合わせることにより様々なサービスが創出されることが期待できます。その一方で交通環境情報は、様々な異なる形式が存在し、同時に扱うためには、技術的なノウハウが必要となることが課題でした。サービス開発者にとっての敷居を下げるため、実証を通じて設計のテンプレートを作成を行いました。

作成テンプレート

道路状況を考慮したカスタムルーティング
◎異なるデータの重ね合わせによる優先度の算出
◎道路への優先度の紐づけ
◎優先度を考慮したルーティング

ユースケース例

雨量データ、冠水実績箇所データ、通行実績データを重ね合わせることで、冠水リスクがある道路を回避する

ポイント

データの差し替えが可能
例えば、雨量データを積雪データに、冠水発生箇所を、スリップ危険個所などにデータを差し替えることで、様々なユースケースに対応できる